Fortbildungen
November 2026
Problematische Analyten in der HPLC
Betrachtung der chromatographischen Trennmechanismen in der HPLC-Säule
Probleme mit großen Biomolekülen, wie z. B. Proteine
Problem mit Aminen
Probleme mit kleinen organischen Säuren
Möglichkeiten der Detektion beim Fehlen von chromophoren Gruppen
Vorausgesetzt werden Grundkenntnisse zu KI und Sprachmodellen aus den Einsteigerseminaren. Spezielle Programmier- oder Automatisierungskenntnisse sind nicht erforderlich.
Dezember 2026
Dieses Seminar ist konzipiert für Laborleitungen, Teamleitungen, Projektleitungen und QA-Mitarbeitende, die im regulierten Umfeld tätig sind. Ebenso für Mitarbeitende aus dem IT-Bereich, die für ein LIMS/ELN verantwortlich sind. Nach dem Seminar sind Ihnen Ansätze, die Sie für die digitale Transformation ihres Labors benötigen, bekannt. Sie können eine Digitalisierungsstrategie entwickeln und haben Kenntnisse verschiedener Datenformate erlangt und wissen, wie diese von Analysengeräten in ein LIMS transferiert werd
Verantwortungsvolles und nachhaltiges Handeln werden immer wichtiger – auch in der Laborarbeit. Aber wie kann das in einem so komplexen Umfeld gestaltet werden, in dem Sicherheit und Qualitätskriterien eingehalten werden müssen?
In diesem Seminar erhalten Sie Einblicke, welche Aspekte zu einem nachhaltigen Labor gehören sowie Best practice-Beispiele, wie Laborarbeit nachhaltiger gestaltet werden kann. Fragen, wie der hohe Plastik- oder Energieverbrauch verringert werden kann, stehen genauso im Fokus wie grünere Methoden und nachhaltigere Produkte. Sie erarbeiten erste Ideen und bekommen Einblicke, wie die Umsetzung einer nachhaltigen Laborpraxis langfristig gelingen kann.
Die Methode steht, doch die Peaks überlagern – Richtige Anwendung von Integrations- und Abtrennmethoden
Grenzen der automatischen Integration durch das CDS
Manuelle Integration korrekt durchführen, auch unter Beachtung von Anforderungen an Data Integrity
Januar 2027
Februar 2027
März 2027
April 2027
Vorausgesetzt werden Grundkenntnisse zu KI und Sprachmodellen aus den Einsteigerseminaren. Spezielle Programmier- oder Automatisierungskenntnisse sind nicht erforderlich.
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- Good Manufacturing Practice (GMP)
- Good Laboratory Practice (GLP)
- Good Clinical Laboratory Practice (GCLP)